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先别抱怨百度AI不行,苹果自己的已经先翻车了

来源:站长之家 浏览:84次 时间:2024-12-28

声明:本文来自于微信公众号 三易生活,作者:三易菌,授权站长之家转载发布。

要说当下最重视AI的手机厂商,或许不是率先将大模型接入的华为,也不是宣称要“开启AI手机新时代”的OPPO,以及要做“AI时代的树莓派”的魅族,而是姗姗来迟的苹果。当然,心急吃不到热豆腐,在他们的Apple Intelligence尚未全量上线之时,似乎遇到了一点麻烦。

且不提苹果与一众国产大模型厂商的拉扯,以及海外网站调研数据中接近3/4的iPhone用户对AI并不关心,仅仅是BBC在过去一周对于Apple Intelligence的穷追猛打,就让他们如鲠在喉了。过去一周,BBC方面连续发布多篇文章控诉Apple Intelligence的“标题党”行径。

最近海外最热门的话题,非“现代罗宾汉”路易吉·曼吉奥尼刺杀美国联合健康集团旗下保险公司CEO布莱恩·汤普森莫属,这也让他成为了当下全球话题度最高的人。对于这样一位新闻人物,作为知名媒体的BBC自然也有大量相关报道,然而Apple Intelligence的“摘要”功能却扭曲了BBC的报道。

根据BBC方面展示的截图显示,Apple Intelligence生成了一个BBC News摘要。它的内容是路易吉·曼吉奥尼开枪自杀了,而现实是这一摘要被发送给用户时,路易吉·曼吉奥尼尚被关押在宾夕法尼亚州的监狱中,即使现在他也只是被引渡回案件发生的纽约,还活得好好的。

那么问题就来了,BBC作为全球知名的媒体,即使翻车也不会栽在如此简单的新闻事实上。实际上,路易吉·曼吉奥尼自杀这个消息是由Apple Intelligence生成,只不过冠上了BBC的名号。不仅仅是BBC,大名鼎鼎的《纽约时报》(NYTimes)同样也遭遇了Apple Intelligence的“毒手”,称其报道了以色列内塔尼亚胡被逮捕的虚假消息。

不光是知名媒体遭殃,普通用户也没能幸免。有海外用户在社交平台吐槽iPhone的摘要功能,原本自己妈妈发出的信息是“那次远足差点要了我的命”,结果Apple Intelligence生成的是摘要是“试图自杀,但已经康复,并徒步旅行”,直接把远足变成了一趟心灵疗愈之旅。

要知道,摘要是苹果方面在iOS18.1、也就是Apple Intelligence正式上线时,重点推介的一项功能。在苹果的介绍中,由于用户的iPhone中会安装一堆App,这些App会推送海量的通知,导致用户每一次打开iPhone的通知栏都会看到一眼看不到头的通知,摘要功能就会对通知进行简化和优先级排序,帮助用户在海量的通知中找到关键内容,以减少干扰。

精简通知、并显示重要内容,确实是一项能够方便用户的功能,可如果它给出的是错误信息,后果就会更加严重。那么为什么Apple Intelligence的摘要功能会翻车呢?答案或许是苹果好心了办坏事,如果他们毫无保留地接纳OpenAI的ChatGPT,反而不会闹出这个笑话。

没错,这次并不是为Apple Intelligence提供支持的ChatGPT翻车,而是苹果自己的端侧大模型Apple On-Device有力未逮。此前在今年的WWDC上,苹果方面宣布与OpenAI合作,由后者为Apple Intelligence提供AI能力。这个消息一出,作为OpenAI的死对头,马斯克旋即在社交平台暗示苹果与OpenAI的合作会出卖用户数据,Apple Intelligence是套壳ChatGPT。

为了打消外界的疑虑,苹果随后在官网发布题为《介绍苹果的设备和服务器基础模型》的博客文章,详细解读了Apple Intelligence的运行机制。其中就指出,Summarization(摘要)是由自己的30亿参数端侧大模型Apple On-Device提供支持,并且他们表示,“作为负责任开发的一部分,我们识别、并评估了摘要固有的特定风险。”

既然如此,Apple Intelligence的摘要功能为何还会输出有明显错误事实的内容呢?其实是因为Apple On-Device的参数规模只有30亿。根据最新的研究结果显示,随着模型参数量的增加,大模型的自知之明往往会增强。这很好理解,毕竟在模型能力有限的情况下,面对训练集里没有的新信息时必然无所适从,就只能胡说八道。

在苹果最初的设想里,续写、文档总结等对于算力要求低的文生文工作,将通过30亿参数的端侧模型完成,当用户需要更复杂的AI功能时,云端模型就会介入。可现实是苹果可能高估了自己在AI大模型预训练、推理,乃至泛化方面的能力,他们的端侧模型尽管确实保证了用户数据的安全,可能力似乎有些让人不忍直视。

接下来摆在苹果面前的只有两条路,其一是全面拥抱ChatGPT、放弃端侧模型的路线,为用户提供目前最好的AI体验。其二就是继续坚守用户隐私保护路线,大幅提升端侧模型的能力。不过考虑到苹果自身在AI领域的建树,或许他们其实只有一条路可以走。

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